基于迭代隐式正则的多时多光谱图像特征级信息融合方法

作者：马晶晶; 段莹莹; 李豪; 张明阳; 武越; 张育泽; 陈澜涛; 焦李成

来源：2019-03-21, 中国, CN201910215538.7.

本发明公开了一种基于迭代隐式正则的多时多光谱图像特征级信息融合方法,包括：(1)输入两幅多时多光谱图像；(2)超像素提取；(3)对超像素进行无监督聚类,产生分组信息；(4)特征提取；(5)对提取的特征进行操作生成伪标签；(6)根据样本数据、伪标签数据和组信息构成训练样本集；(7)选择并初始化分类器；(8)判断是否满足终止条件,如果满足则执行(10),否则执行(9)；(9)用基于迭代隐式正则的方法训练分类器,分类器训练结束后返回步骤(8)；(10)用分类器对所有特征进行分类得到最终的融合结果图像。本发明不仅可以通过融合辨别出两幅高光谱图像的变化信息,还可以区分出不同的变化类型。

• 单位
  西安电子科技大学