基于便携式近红外光谱仪的大豆蛋白波长优选

作者：邹涛; 兰树明; 阎巍; 孔孟晋; 陈斌^*

来源：分析仪器, 2019, (03): 94-99.

• 近红外光谱
• 竞争性自适应权重取样法
• 整粒大豆
• 大豆蛋白

为提高国产便携式近红外光谱仪测定整粒大豆粗蛋白含量的精度和稳定性,满足大豆市场快速测定大豆蛋白的需求。研究采用竞争性自适应权重取样法(CARS)在校正模型中用来筛选光谱特征波长,以预测均方根误差(SEP)、预测集相关系数(Rp)及大豆蛋白测定结果长期稳定性作为校正模型准确性及稳定性评价指标。基于CARS-PLS的最优模型包含46个变量和9个主成分因子,其预测集相关系数(Rp)及模型预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9589和0.4052。多天测定结果极差均值为0.86,均方根误差均值为0.2335。研究结果表明,近红外光谱技术结合CARS-PLS建模用于无损、快速检测大豆粗蛋白含量是可行的。

• 单位
  江苏大学; 无锡迅杰光远科技有限公司; 食品与生物工程学院