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摘要
信息技术快速发展的条件下海量军事信息的大量涌现，人工查阅情报的传统方法已经不再适用，而人工制定或自动挖掘的关联规则难以捕获指挥员的关注方向，从而限制了大规模军事信息处理的性能。为了对不同关注点的指挥员提供个性化的信息推荐，文章提出了一种面向指挥员关注的基于强化学习的聚类推荐模型，通过强化学习从特定指挥员近期关注内容中学习到其行为模式，并使用聚类模型将尚未查看的信息推送到对应的指挥员，实现了从无差别信息共享到考虑角色关注的个性化关联目标。在真实世界的新闻数据集上验证表明，该模型针对具体指挥员进行新闻推荐的准确率较高。
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单位中国人民解放军海军工程大学; 电子工程学院
