摘要
目的:探讨低管电压(80 kV)与个体化对比剂用量结合迭代算法在头颈部CTA中的应用价值。方法:前瞻性搜集头颈部CTA患者60例,随机分为A、B组。A组管电压120 kV,管电流300 mAs,对比剂总量60 mL,采用滤波反投影法重建。B组管电压80 kV,管电流使用系统根据定位像推荐的mAs,对比剂总量=体重×0.6 mL/kg,采用idose4 level3迭代算法重建。对比分析两组的图像质量、辐射剂量及对比剂用量。结果:两组图像均满足诊断,A组:5分12例,4分14例,3分4例;B组:5分10例,4分17例,3分3例。主观评分差异无统计学意义(P>0.05)。B组主动脉弓[(589.32±72.66) HU vs (408.67±45.67) HU]、左右颈总动脉[左侧(630.14±90.43) HU vs (481.38±63.67) HU,右侧(634.75±94.78) HU vs (468.99±58.55) HU]、左右大脑中动脉[左侧(486.46±72.38) HU vs (356.29±48.59) HU,右侧(477.50±81.35)HU vs (357.71±48.28) HU]CT值高于A组,上腔静脉CT值低于A组[(161.30±69.05) HU vs (222.23±120.07) HU],差异有统计学意义(P<0.05)。主动脉弓层面A、B两组信噪比(SNR)17.49±3.64、 17.65±3.97,对比噪声比(CNR)14.46±3.24、 15.48±3.53,差异无统计学意义(P>0.05);左颈总动脉分叉层面B组SNR(53.29±10.68 vs 44.70±10.21)和CNR(47.34±9.84 vs 38.49±9.29)高于A组(P<0.05);左大脑中动脉起始层面B组SNR(7.07±1.56 vs 4.63±0.82)和CNR(5.85±1.35 vs 3.61±0.77)高于A组(P<0.05)。A、B两组有效剂量(2.71±0.15)、(0.97±0.31) mSv,B组较A组降低64.21%;对比剂用量(60.00±0.00)、(36.27±5.08) mL, B组较A组降低39.55%。结论:采用低管电压(80 kV)与个体化对比剂用量结合迭代算法行头颈部CTA,不仅可以获得满足诊断的图像质量,而且有效降低辐射剂量和对比剂用量。
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