基于遗传算法的BP神经网络在隧道围岩参数反演和变形预测中的应用

作者：周冠南; 孙玉永; 贾蓬

来源：现代隧道技术, 2018, 55(01): 107-113.

DOI：10.13807/j.cnki.mtt.2018.01.015

• 遗传算法
• BP神经网络
• CD法
• 隧道
• 围岩力学参数
• 变形预测

隧道变形的准确预测需要以可靠的围岩力学参数为前提。文章通过构建基于遗传算法的BP神经网络智能反分析系统(GA-BP),实现了遗传算法自动搜索BP网络参数,大大提高了反演分析的效率,并将构建的GABP智能反分析系统应用到下穿沈丹高速公路的大顶山隧道围岩参数反演和变形预测中。分析结果表明,GA-BP反分析系统收敛速度较快,围岩参数反演和变形预测较为准确。

• 单位
  建筑工程学院; 铜陵学院; 中国铁建大桥工程局集团有限公司; 土木工程学院