安徽省阜阳市新报告HIV感染者耐药及分子传播网络研究

作者：潘文婷; 胡冰; 韦伟; 杨晓辉; 倪杰; 张进; 戴色莺; 沈月兰; 方琴; 秦义组; 缪礼锋; 高南南; 丁霞; 吴建军^*

来源：中国艾滋病性病, 2022, 28(12): 1364-1369.

DOI：10.13419/j.cnki.aids.2022.12.06

• 艾滋病病毒
• 分子传播网络
• 耐药

目的 分析安徽省阜阳市2020-2021年新报告HIV感染者主要亚型毒株的分子流行特征及传播网络情况，为当地制订有效的干预措施提供依据。方法 2020年1月至2021年12月共收集阜阳市新报告感染HIV-1血液样本589份，扩增pol基因和测序，运用美国斯坦福大学耐药数据库进行耐药突变分析，构建系统进化树，提取传播网络并分析其特征，对研究对象进入网络的相关因素进行分析。结果 成功扩增获得589名HIV感染者的pol区基因序列，主要的亚型为CRF07＿BC(34.8%),B(30.4%)和CRF01＿AE(22.4%)，新报告感染者总体耐药率为8.6%。三个主要亚型分别以0.5%作为基因距离阈值构建了分子传播网络，入网率分别为B(41.3%)、CRF07＿BC(34.6%)和CRF01＿AE(20.5%)。对进入网络的影响因素进行分析，多因素Logistic回归结果显示，年龄>50岁（与<30岁相比，a OR=2.419,95%CI:1.189～4.921）、CRF07＿BC（与CRF01＿AE相比，a OR=1.875,95%CI:1.085～3.242）、B亚型（与CRF01＿AE相比，a OR=1.954,95%CI:1.086～3.513）和CD4细胞计数在200～500个/μL者（与<200个/μL者相比，a OR=2.155,95%CI:1.296～3.582）、耐药（与不耐药相比，a OR=5.142,95%CI:2.383～11.095）更容易进入网络。结论 阜阳市新报告HIV感染者耐药率较高，并形成了耐药传播簇。通过构建分子传播网络，识别出当地农村地区文化程度较低的老年人群应为重点干预对象。

• 单位
  安徽医科大学; 安徽省第二人民医院; 公共卫生学院; 安徽省疾病预防控制中心