基于红外图像与SURF算法的轨道交通障碍物识别技术研究

作者：高晖

来源：信息系统工程, 2023, (01): 80-82.

• 红外图像采集
• SURF算法
• 图像识别
• 异物监测系统

设计了一套由光学成像子系统、光照及检测光源子系统、云台同步控制子系统、图像采集及处理子系统和安装夹具及防护子系统等构成的异物监测系统。最后示范系统在广州地铁4号线高架线路与公路毗邻区段，东涌站至黄阁汽车城站的明线区间（K46+175），对上行、下行双线的100米区间进行了不同工况下异物监测的示范性应用，并通过测试数据验证异物检出率为100%，检出响应时间最大为4s<5s，异物检出位置与实际位置的相对偏差不大于2.13%，异物检出尺寸与实际尺寸的相对偏差不大于8.8%，充分证明了监测系统的有效性。