为了实现气体绝缘组合电器设备局部放电故障类型的辨识,本文通过分析四种典型绝缘缺陷局部放电时SF6气体分解组分特点,选取四种气体分解物含量比值作为特征向量,阐释了气体含量比值的物理意义,构造了三输入单输出的自适应模糊神经推理系统(ANFIS),对该模型的有效性进行了测试。测试结果表明局部放电类型的ANFIS辨识系统识别效果好,收敛速度快,且对样本数量要求低。
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