基于神经网络的水利施工项目风险预测

作者：袁久芹

来源：山西建筑, 2021, 47(19): 170-196.

DOI：10.13719/j.cnki.1009-6825.2021.19.061

• 水利工程
• 层次分析法
• 神经网络
• 风险预测

在对水利工程施工项目风险因素分析的基础上,对水利施工项目的风险评估进行深入的研究,采用层次分析法进行权重分配,结合人工神经网络算法进行风险识别,并进行实例应用。结果表明:结合人工神经网络对项目风险进行预测,将风险度分为质量风险和费用风险,在保证质量的前提下,实现经济最优,评价结果可为管理者提供施工风险管控措施。