摘要

植被净初级生产力(NPP)在陆地生态系统中扮演着关键角色,深入研究年均NPP及其驱动因子对于促进区域生态建设和可持续发展具有重要意义.本文利用2000~2020年的MOD17A3年均NPP数据,采用趋势分析、Hurst指数、随机森林模型、偏依赖模型、地理加权回归以及偏最小二乘-结构方程(PLS-SEM)模型等方法,分析黄河上中游地区年均NPP年度变化特征及其与驱动因子的关系.结果显示:①在2000~2020年期间,黄河上中游地区年均NPP总体呈逐年增长趋势,其中79.25%区域年均NPP表现出显著改善,0.25%区域年均NPP则呈现严重退化趋势.②影响黄河上中游年均NPP变化的主导因子为降雨量、NDVI、干旱和相对湿度. 适宜年均NPP增加的降雨量范围为400~650mm,相对湿度范围为40%~70%,NDVI与年均NPP呈线性正相关,干旱指数与年均NPP呈显著负相关关系,当干旱指数超过阈值8时,年均NPP趋于平稳.③极端降雨通过影响植被生长状况间接影响流域年均NPP变化,极端降雨指数中对流域年均NPP影响程度由高到低依次为:R10>R95P>PRCPTOT>SDII>Rx5day>R99P.④黄河上中游在生态建设方面的下一步应重点关注黄河北部的干旱和严重干旱区域,因地制宜,提升区域生态环境水平.

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