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摘要
学生课堂参与度对学生学习效果有重要作用，传统的教学方法无法准确识别每个学生的课堂参与状态。因此，本文基于卷积神经网络设计了学生课堂参与度评价系统。硬件部分设计ARM微处理器、S3C4510B控制器以及S3C4510B管理器；软件部分首先采集学生课堂参与度评价数据，其次基于卷积神经网络提取学生课堂参与度评价特征，最后设计学生课堂参与度评价功能模块，实现了学生课堂参与度评价。系统测试结果表明，设计的学生课堂参与度评价系统的评价效果较好，具有一定的应用价值。
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单位江西科技师范大学理工学院
