摘要

基于不变矩的亚像素定位算法,由于引入了二阶矩,使得定位精度受到一定的影响。针对此,提出了一种新的定位方法,首先,通过sobel算子定位像素精度级别的边沿点,缩小定位范围,并且得到该点的梯度方向;其次,以该点作为边沿模型的中心,对于该模型区域内像素,通过双峰统计算法得到该边沿处目标与背景的灰度值;最后,根据几何模型与前两步所得参数,将参与运算的矩减到一个一阶矩,避免高阶矩的运算,从而提高定位精度。实验结果表明,该方法与其他几种基于矩的亚像素定位方法比较,具有更高的定位精度和更好的抗噪声干扰能力。