随着我国利率市场化改革深化、互联网金融的迅速发展,商业银行所处环境更为复杂,行业竞争加剧,如何加强商业银行绩效评价、实现长远快速发展尤为重要。本文引入EVA值,从银行绩效各影响因素方面选取指标,通过筛选,最终选定17个指标构建上市商业银行绩效评价体系;利用灰色关联度法进行指标权重计算并确定各商业银行的绩效值;基于BP神经网络技术构建上市商业银行绩效评价模型,对样本银行的绩效进行模型训练和仿真验证,结果证实所构建的评价模型具有很好的泛化能力,能够有效的对商业银行绩效进行评价。
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