基于小波分析大气污染物浓度序列特征研究

作者：许艺馨; 赵炎; 莫申萍; 梁莹露; 刘怡明

来源：环境科学与管理, 2020, 45(07): 77-82.

• 大气污染物
• db小波
• Morlet小波
• 时空分布
• 首要污染物

利用db小波对贵港市2015年-2018年四个空气监测子站的大气污染物日浓度序列进行分析。结果表明,SO2、NO2、颗粒物(PM2.5和PM10)季节特征为秋冬高夏季低,O3发生污染超标在夏秋季。各监测子站有空间差异(贵诚子站NO2、德智子站O3、江南子站颗粒物日浓度超标尤为突出)和共性(SO2浓度下降, NO2、O3、颗粒物上升)。并采用了Morlet小波分析了污染物日均浓度、平均小时浓度序列。结果表明,PM2.5、O3主周期分别为330天、280天;PM2.5的日变化体现为7时开始浓度增加,19～20时作为PM2.5日变化的波动主周期;而O3的日变化表现为9～10时起浓度开始升高,18～19时则是O3日变化的波动周期和突变点。

• 单位
  贵港市气象局; 广西科技大学