两类复杂优化问题的高效智能算法研究

作者：范磊

来源：其他, 2012.

• 全局优化
• 约束多目标优化
• 进化算法
• Memetic算法
• 矩形搜索
• 外部支配聚类方法
• 辅助函数法 Global optimization
• constrained multi-objective optimization
• evo- lutionary algorithm
• Memetic algorithm
• square search
• external dominated clustering method
• auxiliary function method

在科学研究以及工程应用等领域涌现出了各式各样的优化问题,而且这些优化问题呈现出规模越来越大、复杂性越来越高的特征。计算机的飞速发展给解决这些优化问题提供了强有力的硬件支持,而最优化方法是利用这一硬件的必要技术。但是,优化技术的发展已日渐无法满足实际应用的需求,研究和设计高效的优化技术日渐重要。本文针对求解复杂全局优化问题和约束多目标优化问题的优化算法进行了研究。主要工作包括以下几个方面： 1.对可微的多峰优化问题,利用平滑函数消除比当前所找到的最好解差的解,从而可以减少局部最优解的个数及其带来的影响。而且,平滑函数还可以保持当前最优解以及比当前最好解好的解不变,比当前最好解更低(优)的...

• 单位
  西安电子科技大学