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摘要
为提高纵隔淋巴结良恶性分类的准确率及效率，本研究利用残差网络(residual network,ResNet)结合迁移学习方法，设计了一种纵膈淋巴结良恶性自动分类算法。实验结果显示，该方法的分类准确率、灵敏度、特异度可达75.1%、78.6%、84.4%,相比传统方法，分别提高了6%、9.9%、15.4%。本研究设计的多纵膈淋巴结自动分类算法相较于传统方法性能有显著提高，可作为临床辅助诊断的重要工具。
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单位南京医科大学; 南京市第一医院
