面向体育训练的人体姿势实时识别研究

作者:刘志鹏
来源:闽南师范大学学报(自然科学版), 2022, 35(01): 115-120.
DOI:10.16007/j.cnki.issn2095-7122.2022.01.008

摘要

为了提高高校体育训练过程中的人体姿势实时识别和检测能力,主要进行了面向体育训练的人体姿势实时识别研究.采用特征提取方法识别人体姿势图像,结合帧片段扫描技术实现高校体育训练过程中的人体姿势图像采样;采用融合边缘轮廓特征分解方法对人体姿势视觉特征表达进行进一步处理,建立人体姿势图像的视觉空间融合度分析模型,结合模糊度辨识方法实现图像去模糊度处理,在此基础上建立人体姿势特征分析模型,以提高人体姿势特征分析能力.根据姿势特征分析结果,采用自适应的图像信息处理技术实现高校体育训练过程中的人体姿势实时识别.仿真测试结果表明,采用该方法进行人体姿势实时识别的自适应性较好,特征辨识度较高.该方法可以提升高校体育训练过程中的人体姿势实时识别和检测能力,实际应用效果更好.

  • 单位
    漳州职业技术学院

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