基于深度学习的IPTV视频用户行为分析方法研究

作者：刘超; 贾毓臻; 王攀

来源：计算机应用与软件, 2019, 36(06): 167-286.

DOI：10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.032

• IPTV用户行为
• 深度学习
• DNN

IPTV视频业务的复杂性和多样性使其难以充分发挥运营商技术优势。借助深度神经网络DNN模型对IPTV视频用户进行用户行为分析。利用深度学习算法对用户点播视频活跃度实施精确分类,从而帮助IPTV服务提供商合理配置资源,同时为终端用户提供更高效优质的服务。实验结果表明,与现有的方法相比,该方法收敛快,分类准确率达93%。

• 单位
  南京邮电大学; 江苏大学