本文针对电力企业设备运行过程中存在的问题和不足，提出了一套基于决策树模型的智能诊断系统设计方案。该方案通过分析电力设备的运行状态并建立相应的数据模型来实现故障预测与预警功能，提高了系统的可靠性和安全性。在此基础上，将其应用于电力设备故障诊断辅助决策领域，以弥补传统诊断模式下无法准确判断故障原因及影响程度等缺陷，为后续故障处理工作的开展奠定基础。研究表明，利用该技术可以显著提升诊断效率，还能为用户提供更加精准的信息服务以及个性化定制服务内容。
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