基于量子遗传算法的电网碳排放优化模型

作者：孔灿; 郑理民; 黄琳妮; 张孝顺; 余涛

来源：广东电力, 2015, 28(02): 45-49.

DOI：10.3969/j.issn.1007-290X.2015.02.11

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• 碳排放优化
• 量子遗传算法
• 遗传算法

针对电网企业在碳排放评估时忽略电能产生和传输过程的问题,引用比例分享碳排放模型对电网进行碳排放评估。在考虑经济性和安全性的前提下,引入网损的总碳排放率指标,建立了基于量子遗传算法(quantum genetic algorithm,QGA)的电网碳排放优化模型。该模型将目标函数值作为个体适应度值的评估依据,并通过量子旋转门对动作进行调整,最终选出最优个体和其相应的目标值。IEEE 39节点仿真实例表明QGA可更好地解决电网碳排放评估和优化等问题,且与传统遗传算法相比,QGA具有更好的适应性。

• 单位
  深圳供电局有限公司; 华南理工大学