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摘要
针对斜拉桥损伤识别问题，提出一种基于移动主成分分析(Moving Principal Component Analysis, MPCA)和高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)相结合的方法对桥梁健康状况进行监测。以相邻测点的温度效应为基础，利用MPCA将数据进行压缩；通过GMM对压缩后的数据进行聚类分析，以参考状态平均隶属度差值95%保证率建立损伤阈值，对待测桥梁结构的健康状况进行评估。数值算例和实时监测数据分析表明该方法能有效识别结构损伤状态，并且具有良好的抗噪性。
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单位土木工程与建筑学院; 武汉理工大学; 湖北经济学院
