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摘要
近年来,经济社会的发展和生活水平的提高,使得汽车普及率越来越高,随之而来的是交通拥堵、事故频发、管理落后等诸多问题。为了及时准确地获知城市交通监控系统中道路交通流的运行状况,更好地为交通管理者提供帮助,针对交通视频中的车辆检测问题,选取三种检测方法进行对比分析,实验结果表明,采用基于质心化的Voronoi划分图像分割算法可以较好地克服背景差分方法、基于Haar特征和Ada Boost方法的不足,对监控视域下的车辆检测具有较高的准确性和鲁棒性,是一种有效适用的算法。
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单位苏州农业职业技术学院; 苏州大学
