基于2种统计分析模型解析网状河流的长期污染趋势和污染源贡献——以椒江为例

作者：杨河振; 孙思宇; 李思敏; 魏东洋; 石宇竹; 刘文辉; 李国文; 刘操^*

来源：环境保护科学, 2023, 49(06): 68-76.

DOI：10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2022100013

• 污水源解析
• 网状河流
• APCS-MLR
• PMF
• 椒江

文章以椒江为例，对网状河流水质和污染源进行了研究。为了识别椒江水质的主要参数和潜在污染源，运用PCA和相关性分析筛选出CODMn、DO、NH3-N、TP和FL共5个显著的水质指标来代表椒江2016—2020年间的水质数据集，并运用WQI评价水质。运用APCS-MLR模型和PMF模型，对污染最严重的椒南流域点位的水质参数进行了分析，以进一步探索4个潜在的污染源及其贡献。APCS-MLR模型溯源结果显示：生活污水(28.83%)；雨洪径流(20.42%)；工业废水(16.49%)；农业源(8.98%)；未识别源(25.27%)。PMF模型溯源结果显示：生活污水(39.24%)；雨洪径流(26.49%)；工业废水(19.22%)；农业源(15.04%)。2种模型的源解析结果基本一致，准确性较高。该结果可以为椒江制定水质管理及污染控制对策提供科学依据，同时，为网状河流的治理提供技术理论支撑。

• 单位
  河北工程大学; 中国环境科学研究院; 辽宁大学