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摘要
分析香格里拉市高山松单位面积地上生物量(AGB)的时空变化特征，为日后监测AGB空间变化和模拟预测提供理论依据。采用1987-2017年经过BSTS滤波算法处理的Landsat遥感影像和反演得到的高山松AGB数据，运用Moran’s I系数和半变异方差函数对7个时期的高山松AGB及遥感因子进行空间自相关性和空间异质性分析。结果表明：1)1987-1997年高山松AGB随分布面积的减小而减小，1997年后的高山松AGB并未随分布面积的增加而增加，而是呈减少趋势；2)1987-1992年高山松AGB在南北方向60 000 m范围内呈聚集状态，1997-2007年的高山松AGB整体呈破碎化状态，而2017年高山松AGB在全局25 000 m范围内呈聚集状态；3)1987-2012年的最优半变异函数模型为指数模型、2017年为球型模型，高山松AGB的结构比C0/(C0+C)都接近0,其中2017年最接近0,空间自相关较好；与生物量具有相似空间分异特征的遥感因子为NBR和B3/Albedo。分析表明，1992-1997年的高山松AGB空间分布主要受人为干扰，不具有整体性，空间分布呈破碎化状态；1987年和2002-2017年的高山松AGB主要受立地条件因素影响，空间分布呈聚集状态；遥感因子时空变化特征分析结果可为高山松AGB时空模拟和制图提供依据。
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