优化VMD在高速列车牵引电机轴承故障诊断中的应用

作者：王涛^*; 石永进; 李继伟; 王金平

来源：机车电传动, 2022, (04): 180-186.

DOI：10.13890/j.issn.1000-128X.2022.04.026

• 高速列车
• 电机轴承
• 变分模态分解
• 频谱趋势
• 故障诊断

针对强噪声背景下高速列车电机轴承早期故障信息提取困难的问题，提出了优化VMD算法。该算法依据频谱趋势估计算法获取振动信号频谱趋势，从而确定共振频带和分解层数；根据各频带边界和带宽，依据取值公式获取惩罚因子初始矩阵，最后将已知参数代入到VMD算法中实现对信号的分解。通过仿真信号和试验信号验证表明，该方法能在低信噪比条件下较为准确地识别到共振频带，并对信号进行准确的分解，提高了VMD算法的准确性和自适应性。