针对现有的智能变电站过程层网络故障分类所面临的效率低下、数据集噪音等问题,提出一种基于ANP-SVM的过程层网络故障分类算法。该算法首先利用改进的分离间隔法对SVM进行核参数以及误差参数的优化选取,然后将经过抗噪声处理的样本数据输入优化后的SVM,从而使得分类更加精确、高效。实验结果表明,本算法在过程层网络故障分类中具有较好的性能。
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