基于XGBoost的RNA修饰位点的识别

作者：吕成伟; 樊永显^*

来源：桂林电子科技大学学报, 2019, 39(06): 471-477.

DOI：10.16725/j.cnki.cn45-1351/tn.2019.06.008

• RNA
• 修饰位点
• 机器学习
• 识别
• XGBoost

为了实现用一种方法更准确地识别几种不同类型的RNA修饰位点,提出了一种融合位置特异性单核苷酸及双核苷酸偏好特征的k-元组核苷酸组成(PseKNC)编码方式,并构建了一个基于XGBoost的RNA修饰位点的预测模型。通过交叉验证测试表明,该模型的识别准确率优于现有模型。

• 单位
  桂林电子科技大学