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摘要
针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题，提出结合多特征联合表征和自适应加权的方法。分别采用主成分分析(PCA)、单演信号以及Zernike矩特征描述原始SAR图像，获得3个对应的特征矢量。基于联合稀疏表示模型对3类特征进行联合表征。针对不同特征条件下的重构误差矢量，采用自适应加权算法进行融合处理，即在线性融合的框架下自适应获得权值，达到良好的决策融合效果。最终，根据融合后的误差对目标类别进行判定。实验基于MSTAR数据集开展，针对10类目标识别问题分别在标准操作条件、噪声干扰和部分遮挡条件下进行测试，结果验证了方法的有效性。
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单位电子科技大学成都学院
