CT增强影像组学对肾透明细胞癌和非透明细胞癌的鉴别诊断价值

作者：刘晨露; 翟建^*; 陈基明; 喻泓清; 肖国庆

来源：沈阳医学院学报, 2022, 24(06): 611-615.

DOI：10.16753/j.cnki.1008-2344.2022.06.012

• 肾细胞癌
• 透明细胞癌
• 非透明细胞癌
• 影像组学

目的：探讨CT增强影像组学对肾透明细胞癌（ccRCC）和非透明细胞癌（non-ccRCC）的鉴别诊断价值。方法：回顾性分析我院2012年1月至2020年12月收治的经组织病理学确诊的80例ccRCC和54例non-ccRCC （包括29例乳头状细胞癌、25例嫌色细胞癌）的临床资料。患者术前均行肾脏CT动态增强扫描。使用RadiAnt-DICOM软件将图像导入，再使用ITK-SNAP软件人工逐层勾画各期相感兴趣区（ROI），生成三维感兴趣区容积（VOI），应用AK软件提取纹理特征。对各期CT影像组学特征数据进行归一化处理，以最小冗余最大相关（mRMR）和最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归分析进行特征选择和建立影像组学标签，并用100次留组交叉验证（LGOCV）验证模型的可靠性；然后使用ROC曲线评价模型的鉴别诊断能力。结果：AK软件从皮髓质期、实质期和排泄期各提取1 316个纹理特征，经LASSO回归降维得到皮髓质期、实质期、排泄期和三期联合最具有预测价值的特征分别为12、13、15和9个。皮髓质期、实质期、排泄期和三期联合模型在训练组和验证组中鉴别曲线下面积（AUC）分别为0.91和0.94、0.88和0.88、0.88和0.86以及0.92和0.94。结论：CT增强影像组学构建的4个模型对术前鉴别ccRCC和non-ccRCC均有较好的诊断效能，三期联合模型预测效能最好。

• 单位
  皖南医学院弋矶山医院