基于LDA模型的电商用户评价分析

作者:张厚栋; 徐爱民
来源:浙江万里学院学报, 2020, 33(06): 91-96.
DOI:10.13777/j.cnki.issn1671-2250.2020.06.015

摘要

采用网络爬虫技术从天猫平台抓取用户评论数据,针对文本数据采取中文分词、词频统计,将处理完毕的评价数据生成词云,对评论进行情感倾向分析,并利用LDA模型进行主题研究。最终得到多个正负主题,可直观得到好评和差评的构成要素,有效地降低用户浏览文本信息的时间成本。