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摘要
为了抑制眼底图像中的光斑干扰，改善其图像质量，在Criminisi算法的基础上，通过优化亮度局部方差、引入亮度局部绝对值以及梯度相似度与亮度相似度，提出了一种新的眼底图像修复算法。为了增强算法鲁棒性，将经典Criminisi算法中的优先权公式由相乘改为相加；将亮度局部绝对差引入优先权计算公式中，提高优先权的合理性，利用亮度局部绝对值自适应地选择样本块的大小；引入梯度相似度与亮度相似度，修改了算法中图像块的匹配算法。通过与经典Criminisi算法以及其他同类改进算法对比，本文所提算法修复效果在修复区域与完好区域之间的过渡更加自然，修复痕迹更少，且更符合人眼的直观视觉感受与图像的构图特征；同时，峰值信噪比相比传统的Criminisi算法平均提高了2.0 dB,结构相似性与其他算法相比也均有所提升。
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