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摘要
采用当前方法在交互网络中分配群智感知任务时,分配任务所用的时间较长,存在用户完成任务的概率较低,分配效率低的问题,提出一种数据驱动下交互网络群智感知任务分配方法。分析群智感知环境,将能耗最小化和时间最小化作为感知任务分配的约束条件,通过信誉模型计算用户在交互网络中的信誉值,将感知任务优先分配给信誉值高的用户,在交互网络中设置因子,控制用户完成任务花费的代价,通过用户处理感知任务对应的效用值对用户信誉值进行更新,在交互网络中竞争下一个感知任务,直到分配完交互网络中存在的感知任务为止,实现交互网络群智感知任务的分配。仿真结果表明,所提方法的分配效率高、任务完成率高。
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单位贵州民族大学
