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摘要
本发明公开了一种基于高斯过程回归的距离-瞬时多普勒图像序列降噪方法,主要解决现有技术在低信噪比下成像质量低的问题。其方案包括：1)接收ISAR回波并进行距离向脉冲压缩；2)将距离脉冲压缩后的信号沿方位向进行短时傅里叶变换,得到距离-多普勒-时间立方图,并按时间顺序进行取值得到图像序列；3)对不包含目标的图像区域取值,计算得到噪声的标准差；4)根据图像序列中的值进行最大似然估计得到相应的参数向量；5)根据参数向量计算像素点的降噪向量,并构成降噪图像序列。本发明在低信噪比下实现了对含噪距离-瞬时多普勒图像序列的降噪效果,有效改善了图像质量,可用于低信噪比条件下的非平稳运动目标检测、成像与特征提取。
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