现代电力系统监测数据中的异常或故障信号往往隐藏在大数据中，而传统的傅里叶变换分析方法缺乏时域局部化分析能力。文章提出利用小波分析的时频特性对电力系统暂态奇点进行检测，具体做法是对暂态信号进行多尺度一维小波分解，提取其低频和高频系数，提取信号的故障时间信息，同时去除噪声，这样就可以有效利用频谱分析对现代电力系统进行故障检测与诊断。
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