基于无人机高光谱遥感的淇澳岛红树林冠层叶片功能性状反演

作者：王萌; 孙争争; 何志东; 王智慧; 耿守保; 赵新锋; 杨龙; 孙中宇^*

来源：热带地理, 2023, 43(11): 2146-2154.

DOI：10.13284/j.cnki.rddl.003766

• 叶片功能性状
• 无人机高光谱遥感
• 功能性状制图
• PLSR
• 红树林
• 淇澳岛

以珠海淇澳岛红树林为研究对象，基于无人机高光谱数据，采用偏最小二乘回归方法和归一化植被指数相结合(PLSR+NDVI)以及偏最小二乘回归方法与连续小波变换(PLSR+CWT)相结合的2种无人机高光谱数据处理方法，反演了研究区内红树林的10种冠层叶片功能性状。结果表明，PLSR+NDVI的方法更适用于红树林冠层叶片比叶重LMA、单位质量磷含量Pmass和单位面积氮含量Narea的反演，PLSR+CWT的方法更适用于氮磷比N/P、叶绿素含量Cab和类胡萝卜素含量Cxc的反演，2种方法用于反演单位质量氮含量Nmass、单位质量钾含量Kmass、单位面积磷含量Parea和单位面积钾含量Karea的结果均不理想(R2<0.3)。采用所建立的较优方法对研究区红树林冠层叶片的LMA、Pmass、Narea、N/P、Cab和Cxc的含量进行反演和空间分布制图，得到的功能性状空间分布格局与冠层结构及物种的空间分布格局密切相关。将不同生活型的红树林物种分开构建高光谱功能性状反演模型，有望进一步提升模型的反演精度。未来可针对每一个红树林物种构建特定的功能性状反演模型，同时结合可见光影像的物种识别结果，以提升红树林冠层叶片功能性状的反演精度。

• 单位
  广东省科学院; 广州地理研究所