基于RBF神经网络的黄金价格非线性预测

作者：张延利

来源：黄金, 2014, 35(09): 9-11.

• 黄金价格
• 非线性预测
• ARMA模型
• GARCH模型
• RBF神经网络

在对黄金市场进行分析时,通常根据黄金价格数据自身特点选取合适的模型进行建模预测,但因黄金价格数据本身的非线性特征比较明显,模型的选取往往较为困难,预测精度不高。利用神经网络的特性,建立了RBF神经网络,有效地解决了模型选择不当的难题。实证表明,RBF神经网络建立的非线性模型预测精度较高。

• 单位
  泸州职业技术学院