基于超网络的高校网络舆情态势感知及传播分析

作者：周欢; 张培颖; 王嘉仪; 邹筱^*

来源：情报理论与实践, 2023, 46(08): 131-164.

DOI：10.16353/j.cnki.1000-7490.2023.08.016

• 超网络模型
• 高校网络舆情
• 态势感知
• 传播路径

[目的/意义]结合超网络理论对高校网络舆情进行态势感知及传播分析，有助于健全高校舆情治理体系，实现对高校网络舆情的有效引导。[方法/过程]首先，基于超网络理论构建包含社交、时序、情感、话题和观点5层子网的舆情超网络模型；然后，通过超边相似度聚类发现舆情主题，通过超边排序识别关键节点，以此感知舆情态势，并在此基础上挖掘舆情传播路径；最后，以“翟天临事件”为例展开高校网络舆情实证研究。[结果/结论]文章提出的舆情超网络模型能够有效发现更具解释性的舆情主题，从不同视角解读舆情传播过程中的关键节点，从而更好地描述高校网络舆情的传播过程和传播特点，为高校网络舆情研究提供了新思路。

• 单位
  湖南工业大学