基于Zeuthen决策与贝叶斯学习的发电权双边交易模型

作者：宋艺航; 唐晓瑭; 张会娟; 谭忠富

来源：电力系统自动化, 2013, (11): 51-57.

• 发电权交易
• Zeuthen策略
• 贝叶斯学习
• 价格风险 power generation rights trade
• Zeuthen strategy
• Bayesian learning
• price risk

能源供应紧张与环境污染严重是中国社会的基本现状,通过发电权交易,可在一定程度上缓解能源与环境问题,同时也为发电权买卖双方创造了获取额外利润的可能性。买卖双方为了获得更高的收益,均希望交易价格趋向己方的期望,由此构建了发电权交易双方的谈判模型。首先,双方针对先验知识估算对方的交易底线,并结合对方的报价对对方的交易底线进行贝叶斯学习,更新对方交易底线的概率分布。其次,基于Zeuthen决策对比双方的最大风险接受度,并作出保持原有报价或者按最小让步幅度改变报价的决策。最后,通过多轮谈判,双方报价将逐步收敛形成交易价格。研究结果表明,交易价格接近纳什积最优解,与谈判的理论最优结果较为一致。

• 单位
  华北电力大学; 广东电网公司佛山供电局