切换时滞神经网络的非脆弱状态估计

作者：崔颖

来源：赤峰学院学报(自然科学版), 2019, 35(09): 4-7.

DOI：10.13398/j.cnki.issn1673-260x.2019.09.002

• 切换神经网络
• 混合时滞
• 状态估计
• 线性矩阵不等式

研究了一类切换时滞神经网络的非脆弱状态估计问题,其中估计器的增益矩阵具有不确定性.首先,通过构造模态依赖的Lyapunov泛函,并利用Jensen不等式和平均驻留时间技巧建立了非脆弱估计器存在的充分条件.接着,应用线性矩阵不等式的一组可行解表示了估计器的增益矩阵.

• 单位
  阜阳师范大学