由于噪声与光电子数等因素的干扰,在微光条件下的camera成像具有一定难度。因此为了提高微光条件下的图像质量,提出了一种基于深度学习的图像处理方法进行低照度下的camera图像增强。提出的方法可直接对原始的传感器raw图进行处理,以代替传统的多步骤的复杂的图像处理系统。最后,与多种方法进行对比并给出了对比的重建结果以显示方法的有效性。
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