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摘要
目的基于网络药理学研究麻黄-桂枝药对治疗支气管炎的关键成分及协同作用机制。方法利用TCMSP、PubChem数据库收集整理麻黄、桂枝的主要化学成分,通过ACD/Labs软件对其进行ADMET筛选,将筛选所得活性成分导入SEA和HitPick在线系统进行靶点预测。从DisGeNET、GeneCards和OMIM搜索与支气管炎相关的疾病基因,并对潜在靶点进行识别。利用STRING及Cytoscape软件构建靶点蛋白的PPI网络,对靶点基因进行GO功能与KEGG通路的富集分析。利用SCP算法进行药对成分优化,通过网络扰动分析挖掘药对中协同治疗的有效成分组合,应用AutoDock Vina软件进行分子对接验证。结果通过ADMET筛选出麻黄、桂枝治疗支气管炎的110种主要成分,识别到对应的85个作用靶点。通过PPI网络构建及模块分析,发现了麻黄、桂枝所调控的2个核心子模块。GO功能富集显示,麻黄、桂枝涉及33个主要生物功能,KEGG富集到18个相关的通路。从110种主要成分中优化得到覆盖85个靶点的22个核心成分集,发现麻黄中的7种成分与桂枝中6种成分之间存在着一定的协同组合效应。结论麻黄与桂枝配伍用药在支气管炎相关疾病的治疗方面体现了中药多成分、多靶点、多途径的特点,本研究深入有效地从中药复方中挖掘关键核心成分,并揭示成分之间的协同机制,为阐释麻黄与桂枝协同治疗支气管炎疾病的作用机制与临床应用提供科学依据。
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