自适应变异粒子群优化算法在水轮发电机优化设计中的应用

作者：谢美娟; 叶云岳

来源：大电机技术, 2005, (05): 15-18.

• 优化设计
• 粒子群优化
• 自适应变异
• 早熟 optimal design
• particle swarm
• modified
• premature convergence

本文介绍了一种应用于水轮发电机优化设计的新的全局优化算法——粒子群优化算法(PSO算法), 并对其进行了改进。改进后的PSO算法(称之为AMPSO)的优化结果与未改进的粒子群优化算法(PSO)和遗传算法(GA)优化结果相比,具有很好的全局收敛性,能有效地避免早熟收敛问题,适用于电机的优化设计。

• 单位
  电气学院; 浙江大学