基于协方差的高斯混合模型参数学习算法

作者：廖晓锋; 范修斌; 姜青山

来源：计算机科学, 2013, 40(S2): 77-81.

DOI：10.3969/j.issn.1002-137X.2013.z2.021

• 混合高斯模型
• 期望最大化
• 协方差
• CVB算法

对混合高斯模型参数估计问题的算法通常是基于期望最大(Expectation Maximization)给出的。在混合高斯模型的因素协方差矩阵已知、因素各分量独立的前提下,给出了基于协方差矩阵的机器学习算法,简称CVB(Covariance Based)算法,并进行了一定的数学分析。最后给出了与期望最大算法的实验结果比较。实验结果表明,在该条件下,基于协方差的算法优于期望最大算法。

• 单位
  中国科学院深圳先进技术研究院; 南昌大学信息工程学院; 中国科学院软件研究所