基于多重多尺度熵的孤独症静息态脑电信号分析

作者：李昕^*; 安占周; 李秋月; 蔡二娟; 王欣

来源：自动化学报, 2020, 46(06): 1255-1263.

DOI：10.16383/j.aas.c170687

• 孤独症
• 静息态脑电信号
• 多重多尺度熵
• 复杂度

面向孤独症儿童脑功能状态评估问题,提出一种多重多尺度熵脑电特征提取算法.算法针对传统多尺度熵信息丢失问题,在移动均值粗粒化基础上,采用延搁取值法构建多个尺度上的多重脑电信号序列,再进一步计算各个尺度的样本熵.算法不仅克服了传统多尺度熵的信息丢失问题,还能充分挖掘脑电信号的细节信息,同时减小了尺度间的波动.基于该算法分析了16名孤独症儿童和16名正常儿童的19个通道的脑电信号.结果表明:正常儿童F7、F8、T4、P3通道的多重多尺度熵和复杂度均高于孤独症儿童,且存在显著性差异(P <0.05).表明前颞叶(F7、F8)可以作为孤独症儿童脑功能状态评估的敏感脑区,T4、P3可以作为辅助干预的敏感通道.

• 单位
  燕山大学