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摘要
针对现有基于信号子空间估计方法计算量较大的问题，提出一种基于信号子空间旋转的扩频波形估计方法。首先对观测数据的协方差矩阵进行特征分解，根据特征值分布情况估计用户数，同时获得信号子空间。进而利用信号子空间估计各用户的扩频波形，针对目前基于子空间高维搜索方法计算量大、实际应用性不强的问题，首次将Givens旋转思想应用于多用户扩频波形的估计，利用Givens旋转将多用户波形估计的高维搜索问题转化为多次一维搜索，并给出了相应Givens旋转的优化判据，实现了各用户扩频波形的快速估计。仿真实验结果表明，算法有效地降低了高维搜索方法求解的计算量，且能够在较低信噪比环境下同时估计多个用户的扩频波形。
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单位中国人民解放军陆军工程大学
