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摘要
随着智能代理算法在解决发电企业代理报价策略问题中的优势不断凸显，国内外相关研究层出不穷。由于我国电力市场发展成熟度不够高，目前多数研究采用的是国外电力市场的交易模式，这不符合我国电力市场交易的实际情况，因此提出一种针对国内电力市场中长期集中竞价交易的报价模型。该报价模型建立在深度确定性策略梯度算法(Deep deterministic policy gradient,DDPG)的基础上，提出兼顾社会总效用最大化和发电企业自身收益的报价策略，建立了以市场环境和发电企业自身情况为参考的状态空间，同时还建立了按照统一边际价格出清的市场出清模型。通过仿真算例验证了该模型的可行性，并与Q-Learning算法的结果进行对比，同时也展现了发电企业自身情况对报价模型的市场出清结果和企业收益的影响。
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