基于视频多特征融合的列车车厢烟雾检测方法

作者：陈海鹏; 刘飞; 徐磊; 徐广伟; 王宏雷; 谭华春

来源：北京交通大学学报, 2015, 39(01): 67-77.

• 图像处理
• 视频烟雾检测
• 运动分割
• 衰减模型
• 多特征融合

列车车厢中环境相对复杂且遮挡物较多,为了提高视频烟雾检测的准确性,剔除场景中疑似烟雾的干扰物,降低由于环境中光照变化导致的误检情况,提出了基于运动、颜色及衰减等多特征融合的烟雾检测算法.该算法能有效克服背景复杂、光照变化大,以及阴影问题带来的干扰.算法主要由3部分构成:烟雾运动检测、颜色特征分析提取和多特征融合.该算法通过背景建模方法分割出运动的区域,引入归一化RGB空间烟雾颜色基础模型及衰减模型,以剔除疑似烟雾区域的干扰,同时可以有效地降低光照影响.

• 单位
  南车青岛四方机车车辆股份有限公司; 北京理工大学