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摘要
新能源的随机性、波动性及间歇性为电力系统规划带来困扰,对风、光出力的变化规律进行合理刻画,生成典型出力场景是新能源规划的常用方法。针对具有相关性的风、光出力典型场景难以生成的问题,本文首先应用非参数核密度估计法对大量样本数据进行拟合,并进行拟合优度及精度检验,得到风、光的核密度估计表达式,然后建立多种基于Copula函数的风、光电场出力联合分布模型,判断各个模型的拟合优度,结合各个模型的Kendall与Spearman相关系数,选取最优Copula函数作为风电、光伏联合概率分布,最后采用最优Copula联合概率分布生成风、光年出力场景。算例分析表明,所得的风、光年出力场景符合其相关性,在反映某地区风光实际出力时有更高的准确性,可为电力系统可靠性分析和电网规划提供参考。
