瓦楞纸箱表面缺陷研究及视觉检测方法

作者：吴飞; 蒋罗彬; 贾伟萍; 刘文婷; 沈大伟; 杜刚

来源：数字制造科学, 2023, 21(01): 40-44.

• 瓦楞纸箱
• 缺陷检测
• 机器视觉
• 深度学习
• 神经网络

针对瓦楞纸箱表面缺陷对纸箱质量的影响问题，建立了纸箱表面缺陷数据集，设计了基于YOLO v3算法对纸箱表面缺陷进行检测的深度神经网络模型，并使用PyQt工具设计了能够识别纸箱表面缺陷的软件，它与人工检测相比具有更高的速度、精度和稳定性，能够实现瓦楞纸箱表面缺陷特征实时检测。

• 单位
  湖北中烟工业有限责任公司; 武汉理工大学; 机电工程学院