科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对传统识别方法在识别电缆隧道附属设施故障时，存在识别精度低的问题，本文提出基于数据挖掘的电缆隧道附属设施故障自动化识别方法。分析电缆隧道附属设施故障分布结构，确定电缆隧道附属设施故障识别故障特征向量，提取电缆隧道附属设施故障特征；构建抗干扰滤波输出函数，利用数据挖掘对故障信号源平稳监测，通过抗干扰滤波处理实现电缆隧道附属设施故障信号去噪，实现故障信号特征保留，完成了电缆隧道附属设施故障的自动化识别。实验结果表明，本文方法无论是在正常情况下还是异常情况下，都可以提高电缆隧道附属设施故障的识别精度。
- 单位
